AI-kompetanse på minutter, ikke måneder
NorGen gjør ChatGPT og Copilot til verktøy teamet ditt faktisk mestrer – uten seminarer og sertifiseringer.
Ingen opplasting av dokumenter. Ansatte bruker egne data direkte i ChatGPT og Copilot.
Slik bruker ansatte AI i faktiske arbeidsoppgaver
Slik brukes AI i praksis uten struktur
Problemet er ikke AI-verktøyene. Det er mangelen på struktur i hvordan de brukes.
Alle bruker AI forskjellig
Noen får brukbare svar. Andre får generiske tekster. Resultatet avhenger av hvem som spør. Ikke av oppgaven som skal løses.
Ansatte vet ikke hva AI kan brukes til i jobben
De tester litt, men mangler konkrete forslag til hvordan AI faktisk kan hjelpe i egne arbeidsoppgaver.
Kvaliteten er ujevn og vanskelig å stole på
AI-output må ofte omskrives eller kvalitetssikres manuelt. Det spiser opp mye av gevinstene.
Det er vanskelig å vite om det gir effekt
Uten en felles struktur er det umulig å skille mellom faktisk verdiskaping og tilfeldig bruk.
Uten struktur blir AI et eksperiment. Ikke en arbeidsmetode.
Slik blir AI en felles arbeidsmetode
AI gir først verdi når bruken er standardisert, styrt og koblet til faktiske arbeidsoppgaver.
Én felles struktur for hele organisasjonen
Uten en felles ramme blir AI-bruk personavhengig. Med struktur jobber alle etter samme prinsipper, uavhengig av rolle eller erfaring.
AI kobles til arbeid, ikke til eksperimentering
Når AI brukes direkte på definerte oppgaver, forsvinner tilfeldighetene. Resultatene blir sammenlignbare og enklere å styre.
Forutsigbar kvalitet ledelsen kan stole på
Når instruksjonene er faste, blir outputen jevnere. Det gir mindre etterarbeid, færre overraskelser og høyere tillit til resultatene.
AI fungerer først når det behandles som en metode, ikke et eksperiment.
Hva dere får i NorGen: guider, standarder og styring
Alt samlet i én struktur dere kan bruke i hverdagen.
Jobbspesifikke guider
Jobbspesifikke guider som viser hvordan AI faktisk brukes for å løse oppgaver i den enkelte rollen, med riktig kontekst, riktig struktur og forventet resultat.
Derfor: Ansatte får konsistente resultater fra AI i sitt faktiske arbeid, ikke tilfeldige svar.
Standardisert bruk på tvers av roller
Felles prinsipper for hvordan AI brukes i ulike roller og oppgaver, slik at kvaliteten ikke avhenger av hvem som spør eller hvor erfaren man er.
Derfor: Resultatene blir sammenlignbare, repeterbare og mulig å forbedre systematisk.
Styring og innsikt for ledelsen
Én oversikt som viser hvor AI faktisk brukes, hvilke arbeidsområder som gir effekt, og hvor det fortsatt er friksjon.
Derfor: Ledelsen kan styre AI-bruk som en del av virksomheten, ikke som et individuelt verktøy.
Struktur som holder over tid
Når AI-verktøy, arbeidsformer eller krav endrer seg, oppdateres strukturen uten at ansatte må lære alt på nytt.
Derfor: Organisasjonen beholder kontroll og kvalitet, uten nye engangsløft eller nye kurs.
Når lønner dette seg?
Hvis én ansatt sparer én time i uken, er investeringen betalt mange ganger.
Konservativt regnestykke per ansatt
Tid spart: 1 time/uke → 52 timer/år
Intern timekost: 700–900 kr
Tidsverdi (estimert): 36 000–46 000 kr per ansatt per år
Pris: 299 kr/mnd → 3 588 kr/år
Resultat: ~10–13× igjen per ansatt
Tallene er konservative og varierer med rolle og intern timekost.
Hvor kommer tiden fra?
Slik kommer dere i gang, uten å forplikte dere
Vi starter i liten skala, måler faktisk effekt, og skalerer først når det gir mening.
Kort kartlegging (10–20 min)
Vi avklarer hvilke roller som bruker mest tid i dag, hvilke verktøy dere allerede har, og hvor strukturert AI realistisk kan frigjøre tid.
Resultat: En enkel anbefaling på hvem som bør være med i piloten og hva vi skal måle.
Pilot med utvalgte ansatte
Vi setter opp NorGen AI for et begrenset antall roller med ferdige guider, standarder og workflows – direkte i verktøyene de allerede bruker.
Resultat: Synlig tidsbesparelse, jevnere kvalitet og faktisk bruk i arbeidshverdagen.
Beslutning basert på data
Etter noen uker ser vi sammen på bruken, effekten og hvor verdien faktisk tas ut. Deretter velger dere om dere vil skalere, justere – eller stoppe.
Resultat: En beslutning basert på tall, ikke antakelser.
Ingen binding. Ingen engangsløft. Kun dokumentert effekt før videre utrulling.